谷歌呼吁公众讨论人工智能对网络内容的使用谷歌希望就人工智能对网络数据的使用进行讨论。人工智能依赖于数据，但访问多少就意味着太多？

谷歌今天宣布，它正在发起一场公开讨论，讨论如何为人工智能系统访问和使用网站内容制定新的协议和指南。
在一篇博客文章中，谷歌希望探索“技术和道德标准，使网络出版商能够选择和控制新兴的人工智能和研究用例。”
此前，谷歌最近召开了I/O会议，讨论了新的人工智能产品及其人工智能原则，旨在确保人工智能系统公平、透明和负责任。

谷歌呼吁公众讨论人工智能对网络内容的使用

谷歌的博客写道：

“我们相信，每个人都能从充满活力的内容生态系统中受益。关键是网络出版商对其内容拥有有意义的选择和控制权，并有机会从参与网络生态系统中获得价值。”
谷歌承认，像robots.txt这样的技术标准是在近30年前创建的，并且是在能够大规模分析网络数据的现代人工智能技术之前开发的。
Robots.txt允许发布者指定搜索引擎如何抓取和索引其内容。然而，它缺乏解决人工智能系统如何利用数据训练算法或开发新产品的机制。
谷歌邀请网络和人工智能社区的成员，包括网络出版商、学者、民间社会团体及其合作伙伴，加入关于制定新协议和道德准则的公开讨论。

谷歌表示：

“我们希望这是一个开放的过程，并希望广泛的利益相关者参与讨论如何在人工智能进步与隐私、代理和数据控制之间取得平衡。”
这场讨论反映出人们越来越认识到，人工智能技术可以以新的方式利用网络数据，从而在数据使用、隐私和偏见方面提出道德挑战。
通过启动一个开放的流程，谷歌旨在提供一个合作解决方案，以满足科技公司和内容创作者的利益。
这些讨论的结果可能会影响人工智能系统在未来几年如何与网站互动并利用网站数据。
谷歌表示：“网络带来了如此多的进步，人工智能有潜力在这一进步的基础上再接再厉。”。“但我们必须把事情做好。”

对谷歌数据收集方法的批评

谷歌宣布这一消息之际，它正面临批评，因为它已经从网络上收集了大量数据来训练其人工智能系统和语言模型。
谷歌隐私政策的更新中列出了这些数据收集做法。
SEO社区中的一些人认为谷歌的努力太少太晚了。
巴里·亚当斯在推特上嘲笑了这一宣布，他说：
“现在，我们已经就您所有的专有和版权内容对LLM进行了培训，我们最终将开始考虑为您提供一种方法，让您选择退出未来的任何内容，因为这些内容被用来让我们变得富有。”

其他人则认为，谷歌在这个过程中需要做更多的工作来收集反馈。
人工智能依赖数据，但多少才算太多？
人工智能系统需要大量数据才能发挥作用、改善社会并造福社会。然而，人工智能获取的数据越多，个人隐私面临的风险就越大。
在实现人工智能进步和保护人们的信息之间存在着艰难的权衡。
关于人们是否应该能够使用公共社交媒体数据选择退出人工智能，存在争议。一些人说个人应该控制自己的数据，而另一些人则认为这会减缓人工智能的发展。

双方都提出了有效的论点，而且我们还远远没有就正确的政策方法达成共识。

展望未来

谷歌呼吁进行讨论是朝着正确方向迈出的一步，但该公司需要贯彻落实收到的反馈。
谷歌并不是唯一一个面临这些挑战的公司。每一家开发人工智能的科技公司都依赖于从网络上收集的数据。讨论应该涉及整个科技行业，而不仅仅是谷歌。